UMA SOLUÇÃO BASEADA NA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO PARA ALAVANCAR O ESPECIALISTA EM AGRONEGÓCIO NA TOMADA DE DECISÃO

Autores

  • Bruno Soares Marcondes Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)
  • Ivan José dos Reis Filho Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)
  • Geraldo Nunes Corrêa Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)
  • Camilla Côrtes Carvalho-Heitor Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)

Resumo

O volume de dados gerados na internet sobre o agronegócio oferece uma grande oportunidade para os negócios acerca do assunto. No entanto, as constantes mudanças do mercado e fatores se tornam algo dificultoso. Em consonância, o objetivo é a criação de uma aplicação web, para  auxiliar os especialistas da área que precisam de dados para tomar decisões, uma tarefa que passa a ser uma peça fundamental nas negociações. A metodologia utilizada foi a pesquisa bibliográfica para embasamento teórico, pesquisa qualitativa para realizar buscas de experimentos dentro do cenário do agronegócio e com dados globais. Conclui-se que  a aplicação web, será de grande valia para os maioria dos usuários do mercado agro que vão utilizar a plataforma, conseguindo com informações em tempo real um nível relevante de acertos em suas tomadas de decisões, entende-se a possibilidade de se unir a outras tecnologias que possam oferecer melhor performance, maior agilidade e futuras melhorias no projeto.

Biografia do Autor

Bruno Soares Marcondes, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)

Graduando em Sistemas de Informação pela Universidade do Estado de Minas Gerais-UEMG, câmpus Frutal.

Ivan José dos Reis Filho, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)

Doutorando pelo Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP-São Carlos). Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2016). Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Estado de Minas Gerais - UEMG (2009). Docente adjunto do Departamento de Ciências, Exatas e da Terra da UEMG - Unidade Frutal. Atua como coordenador do curso de Sistemas de Informação e do Núcleo de Práticas em Sistemas de Informação (NUPSI). Tem experiência na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões e gestão do conhecimento. Atualmente, trabalha na área de Ciências da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos temas relacionados com Mineração de Textos, Mineração de Eventos e Representações de Séries Temporais Semanticamente Enriquecidas.

Geraldo Nunes Corrêa, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1991), mestrado em Ciências da Computação (Área de Inteligência Artificial, Banco de Dados e Manufatura) pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Engenharia Mecânica (Departamento de Engenharia de Produção) pela Universidade de São Paulo (1999). Pós doutorado em Mineração de Textos no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo (2013). Consultor em soluções educacionais. Mentor de Startups. Empreendedor Digital.

Camilla Côrtes Carvalho-Heitor, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG)

Mestra em Ciências Ambientais pela Universidade Brasil - Campus Fernandópolis/SP (2021). Graduada em Licenciatura em Letras pela Faculdade de Teologia e Ciências (2016), Bacharela em Sistemas de Informação pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2011) e Bacharela em Administração de Empresas pela UNIDERP (2004). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Universidade Cândido Mendes (2013), Especialista em Inspeção e Supervisão escolar pela Universidade Cândido Mendes (2018). MBA em Gestão de Tecnologia Corporativa (2023). Tem experiência na área de Educação com ênfase em Gestão, Tecnologias, Língua Portuguesa, Orientação, Aconselhamento, Ciências da Computação. CRA-MG 01-063.836/D. Docente do Curso de Sistemas de Informação da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) - Campus Frutal/MG.

Referências

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Publicado

2024-03-13

Edição

v. 16 n. 2 (2023): RETEC - Revista de Tecnologias

Seção

Artigos